Curso de Introducción al Machine Learning (3ª edición) – UVaIA
Horario:
11:00 h – 13:00 h
11:00 h – 13:00 h
Lugar:
Online
Online
INSCRIPCIÓN
El Curso de Introducción al Machine Learning (o aprendizaje automático) forma parte de la programación formativa en Inteligencia Artificial impulsada por el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), en colaboración con IdeVa y el Ayuntamiento de Valladolid.
Esta formación, de perfil técnico, está orientada a ofrecer una base sólida sobre los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, sus principales variantes y la terminología clave utilizada en este ámbito, sirviendo como punto de partida para quienes deseen profundizar en el desarrollo y aplicación de sistemas basados en datos.
Programa
11:00 h – 13:00 h | Introducción al Machine Learning (o aprendizaje automático)
1. Introducción al aprendizaje automático
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- Tipos de aprendizaje automático:
- Aprendizaje automático supervisado
- Aprendizaje automático no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
2. Fundamentos del aprendizaje automático supervisado
- Componentes del aprendizaje automático supervisado
- Ejemplo práctico: predicción del precio de una vivienda con un modelo lineal
- Modelos lineales, redes neuronales y árboles de decisión
- ¿Es mejor usar modelos simples o complejos? El peligro del overfitting
3. ¿Cómo elaborar un sistema de aprendizaje automático supervisado?
- Elección del mejor modelo y estimación del error
- Técnicas de validación: conjuntos de entrenamiento, validación y test
Imparte:
Ignacio de Miguel
Profesor Titular del Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid
