El curso IA Generativa avanzada: contexto, razonamiento y datos está orientado a personas que ya cuentan con una base en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa y desean profundizar en su aplicación de forma más rigurosa y eficaz.
A lo largo de la sesión, se abordará la evolución desde el uso básico de prompts hacia el diseño de contextos más completos, el desarrollo de razonamientos estructurados y el uso de datos para obtener resultados más sólidos y precisos. El objetivo es mejorar la calidad de las interacciones con sistemas de IA, logrando respuestas más útiles, fiables y aplicables en entornos profesionales y de investigación.
El curso combina enfoque conceptual y práctico, trabajando con ejemplos aplicados especialmente al ámbito de la analítica de datos. Se introducirán estrategias para formular instrucciones más avanzadas, incorporar información estructurada, definir criterios de verificación y mejorar la interpretabilidad de los resultados generados por la IA.
Programa
Durante el curso se abordarán los siguientes contenidos:
- Evolución del prompting básico al avanzado
Diseño de instrucciones más precisas y contextualizadas para mejorar los resultados. - Construcción de contexto y razonamiento
Técnicas para guiar a los modelos de IA en la generación de respuestas más coherentes y fundamentadas. - Uso de datos en IA generativa
Integración de datos estructurados y no estructurados para enriquecer los resultados. - Verificación y calidad de respuestas
Estrategias para evaluar la fiabilidad y utilidad de las salidas generadas. - Aplicaciones prácticas en analítica de datos
Ejemplos reales orientados al análisis, interpretación y generación de conocimiento.
Profesorado
Manuel Barrio Solórzano
Profesor Titular del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid.